Guide d'analyse et de statistiques

Comprenez vos données de retours et prenez des décisions éclairées pour améliorer votre entreprise

Vue d'ensemble

Votre tableau de bord d'analyse fournit des informations puissantes sur vos performances de retour. Utilisez ces données pour identifier les tendances, résoudre les problèmes et améliorer votre expérience client.

Voir les analyses →

Métriques clés

Voici les principales métriques que vous devez surveiller :

📦 Total des retours

Le nombre de demandes de retour reçues au cours d'une période spécifique. Suivez cela pour comprendre le volume de vos retours.

Cas d'usage : Utilisez cela pour planifier la capacité et comprendre les tendances saisonnières.

📊 Taux de retour

Pourcentage de commandes qui aboutissent à un retour. Un taux de retour plus faible indique généralement une meilleure adéquation produit-client.

Cas d'usage : Benchmark par rapport aux normes de l'industrie et identifiez les produits à problèmes.

⏱️ Temps de réponse moyen

Combien de temps il vous faut pour répondre aux demandes de retour. Des réponses plus rapides améliorent la satisfaction client.

Cas d'usage : Fixez des objectifs de temps de réponse et suivez les performances de votre équipe.

🔍 Principales raisons de retour

Les raisons les plus courantes que les clients donnent pour les retours. Cela révèle des problèmes de produits ou de communications.

Cas d'usage : Adressez les principales raisons pour réduire les retours futurs.

Comprendre les tendances

Analysez les données de retours sur différentes périodes pour identifier les modèles :

📅 Tendances quotidiennes

Consultez les retours par jour pour repérer les pics soudains ou les problèmes immédiats.

📈 Tendances hebdomadaires

Identifiez les modèles par jour de la semaine - certains jours ont-ils plus de retours ?

📊 Tendances mensuelles

Suivez les performances mois par mois et comparez aux périodes précédentes.

🗓️ Tendances annuelles

Comprenez les modèles saisonniers et les tendances de croissance à long terme.

Utiliser les données pour s'améliorer

Transformez vos analyses en actions concrètes :

🔧 Identifier les problèmes de produits

Si certains produits ont des taux de retour élevés :

  • Examinez les descriptions et photos de produits - sont-elles précises ?
  • Vérifiez la qualité des produits auprès de votre fournisseur
  • Envisagez d'ajouter plus de détails ou d'avertissements au produit

💬 Améliorer le service client

Utilisez les analyses pour améliorer votre temps de réponse :

  • Fixez des objectifs de temps de réponse (par ex., réponse en 24h)
  • Identifiez les heures de pointe et ajustez le personnel en conséquence
  • Créez des réponses modèles pour les raisons de retour courantes

📉 Réduire le taux de retours

Utilisez les principales raisons pour prévenir les retours futurs :

  • Si 'taille incorrecte' est courant, ajoutez un guide des tailles détaillé
  • Si 'ne correspond pas à la description' est élevé, améliorez les photos de produits
  • Si 'mauvaise qualité' est mentionné, envisagez de changer de fournisseur

Exporter vos données

Besoin d'une analyse plus approfondie ? Exportez vos données de retours au format CSV pour une utilisation dans Excel, Google Sheets ou votre propre système d'analyse.

Comment exporter :

  1. Allez dans Tableau de bord → Analyses
  2. Sélectionnez la plage de dates que vous souhaitez exporter
  3. Cliquez sur le bouton 'Exporter en CSV'
  4. Ouvrez le fichier dans votre outil d'analyse préféré
Exporter les données →

Commencez à analyser

Consultez vos données de retours et découvrez des informations pour améliorer votre entreprise

Ouvrir les analyses
ReturnEase - Gestion des retours pour les boutiques en ligne